09.04.03 Прикладная информатика

Образовательная программа «Искусственный интеллект и бизнес-аналитика» реализуется в рамках направления 09.04.03 «Прикладная информатика», подойдет тем, что хочет работать с информацией в самых разных ее проявлениях. Точно ваше если:

• обладаете хорошими аналитическими способностями;
• подумываете о карьере (или хотите повысить собственную экспертность) в сфере оптимизации бизнеса;
• заинтересованы во взаимодействии с искусственным интеллектом.

Выпускники программы будут обладать компетенциями и опытом в сфере руководства проектами по созданию интеллектуальных систем, в том числе на основе аналитики больших данных, проектами по созданию, внедрению, использованию цифровых технологий искусственного интеллекта в прикладных областях. Навыки моделирования бизнес-процессов, разработки и сопровождения бизнес-решений, многомерных баз данных.

• 139020 руб. - очная фрома обучения
• 60000 руб. - очно-заочная форма обучения

1. Разработка архитектуры программных решений на основе методов искусственного интеллекта.
2. Применение и адаптация методов искусственного интеллекта для решения поставленных задач.
3. Применение и адаптация методов инженерных знаний для решения конкретных задач.
4. Умение решать задачи интеллектуального анализа данных в условиях неопределенности.
5. Разработка программных систем с использованием методов искусственного интеллекта / нейронных сетей.
6. Навыки управления сложными системами и бизнес-аналитики.

• Специалист по анализу данных

• СимбирСофт;
• ПАО «МТС»;
• ПАО «Сбербанк России»;
• IBS;
• Суточно.ру.

1. Мягкие вычисления и нечеткие системы;
2. Предиктивная аналитика;
3. Разработка интеллектуальных систем для промышленности;
4. Инженерия знаний;
5. Управление сложными системами.

• Методы анализа данных в бизнес-аналитике;
• Методы глубокого обучения в бизнес-аналитике;
• Интеллектуальные информационно-аналитические системы;
• Системы и технологии Web-аналитики;
• Методы интеллектуального анализа естественного языка.

Очная форма:

• Факультет информационных систем и технологий
• Самолетостроительный факультет ИАТУ

Очно-заочная форма:

• Центр открытого образования ФИСТ

• очно
• очно-заочно